O acesso a um grande modelo de linguagem e a ferramentas de inteligência artificial (IA) pode ajudar as organizações a acelerar 20% das tarefas de trabalho sem perda de qualidade. O melhor momento para produtividade é uma das promessas do uso de ferramentas em todos os setores e funções de negócios. É o que sugere um estudo global da consultoria Bain, que incluiu 571 executivos de diversas regiões do mundo, em julho deste ano. Esses dados fazem parte da consultoria Technology Report 2023.
Sistemas de startups com soluções baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina liderarão o crescimento do risco e do financiamento de tecnologia no primeiro semestre de 2023, segundo o relatório. Com um total de US$ 111 bilhões em valor de negócios de tecnologia até o primeiro semestre de 2023, IA e machine learning representarão 28%, explica ao Valor Lucas Brossi, Sócio da Bain e Líder de Inteligência Artificial. No primeiro semestre de 2022, o valor chegou a US$ 199 bilhões e a participação dessas tecnologias foi de 13%.
Os investimentos de capital de seis meses em empresas em fase de risco e crescimento atingiram o pico de US$ 230 bilhões no segundo semestre de 2021, segundo ou segundo, diminuindo nos semestres seguintes.
O relatório mostra o interesse de dois investidores em tecnologia, embora eles tenham muitos questionamentos em relação ao impacto que a inteligência artificial poderá ter em seus portfólios.
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Os investimentos em tecnologia migraram para empresas de IA generativa em fase inicial no primeiro semestre de 2023, licitados com aporte de US$ 10 bilhões da Microsoft na OpenAI, criadora do ChatGPT, destaca o relatório. Aliás, foi esta IA generativa, lançada no final de 2022, que popularizou a tecnologia, já presente em vários setores da economia, a algum nível de aplicação.
No segmento de software, 75% dos executivos afirmam que a inteligência artificial atende ou supera os objetivos de suas empresas. Além disso, 76% afirmam que a IA está acelerando o tempo de chegada ao mercado, e 63% relatam coisas boas sobre a qualidade do código. Segundo o relatório, 9 em cada 10 desenvolvedores já utilizam inteligência artificial em seus produtos.
De modo geral, as empresas citam que, com a adição da inteligência artificial, já registram redução de custos e aumento de produtividade e qualidade em vendas e marketing; em tickets de tecnologia da informação; na aquisição de recursos humanos e gestão de desempenho; não desenvolvimento de software em nossos centros de contato e suporte ao cliente.
Segundo Bain, os modelos fundamentais de IA generativa estão a criar novo valor em casos que não eram possíveis antes da utilização da tecnologia.
Com base em seus estudos, a consultoria destaca o que as empresas devem considerar para implementar IA generativa. A lista inclui mecanismos de privacidade para garantir a segurança dos dados e dos clientes; estratégia sólida para desenvolvimento apenas das aplicações mais sensíveis ao negócio; uso de operações apropriadas de aprendizado de máquina e processos de engenharia; e acesso a recursos computacionais.